Projekt FAN (Fully Algorithmic Librarian)
Das Forschungsprojekt »Fully Algorithmic Librarian« (FAN) untersucht neue Möglichkeiten zum Einsatz von „Künstlicher Intelligenz“ in Bibliotheken. Der Fokus liegt dabei auf der Verwendung von KI-gestützten Methoden für forschungsunterstützende Dienstleistungen, insbesondere in der Wissenschaftskommunikation.
Ist meine Idee im Trend? Sind meine Referenzen vollständig? Wo publiziere ich am besten? Und wie können Bibliotheken an innovativer Forschung zu KI teilhaben, ohne selber die Ressourcen für eigenes Forschen und Testen aufbringen zu können? Mit diesen Fragen beschäftigen sich Mathematiker:innen und Bibliothekar:innen im Projekt »Fully Algorithmic Librarian« (FAN). In der Kombination von bibliothekarischer Expertise und Nutzung von Kl-gestützten Methoden sehen wir großes Potential – nicht zuletzt weil im Gegensatz zu kommerziellen Anbietern die Transparenz hinsichtlich der Datenquellen, Datenqualität und Bewertungsmetriken im Vordergrund stehen kann. In dem Vorhaben schauen wir auf gute und schlechte Datenbestände, Methoden zur automatisierten Datenanreicherung, Metriken als Grundlage für Empfehlungssysteme und Verfahren zum Umgang mit (sehr) großen Wissensgraphen.
Zu Bibliothekarisch-informationswissenschaftlichen Fragestellungen werden wir auf regionaler Ebene kooperieren. Im mathematischen Forschungsteil setzen wir auch auf internationale Kooperation unter anderem mit Institutionen in Singapur, Taiwan und Japan. Die Ergebnisse werden in Transferworkshops mit den Bibliotheken diskutiert.
Projektmitarbeiter:innen (alphabetisch geordnet): Nicole Heidingsfelder, Tim Kunt, Ida Litzel, Stefan Lohrum, Wolfgang Peters-Kottig, Beate Rusch, Alexey Sharenkov, N. N.
Projektlaufzeit: November 2023 bis Oktober 2026
Projektförderung: Das Projekt wird durch die Europäische Union im Rahmen des Berliner EFRE-Programms zur „Stärkung der Innovationskapazitäten in der Informationsversorgung (STIIV)“ kofinanziert.
