Projekt FACTS (Fraud Analysis and Counterfeit Testing in Scholarly Publishing)

FACTS – Integrität der Wissenschaft im Zeitalter der KI

Wie können wissenschaftliche Bibliotheken moderne KI-Methoden einsetzen, um unseriöse und betrügerische Publikationspraktiken systematisch zu identifizieren?

Mit dieser Frage beschäftigt sich das Projekt FACTS – Fraud Analysis and Counterfeit Testing in Scholarly Publishing. Hintergrund ist der messbare Anstieg gefälschter wissenschaftlicher Ergebnisse, der unter anderem auf die Verfügbarkeit generativer Sprachmodelle zurückzuführen ist und das Vertrauen in die Wissenschaft gefährdet.
Im Zentrum des Projekts steht die Entwicklung moderner mathematischer Verfahren, insbesondere graphenbasierter Modelle, generativer Sprachmodelle sowie hybrider Verfahren zur Analyse von Bibliometriedaten. Das Ziel besteht darin, die Mechanismen hinter Predatory Journals, Paper Mills und Zitationskartellen transparent zu machen und daraus evidenzbasierte Entscheidungshilfen mit konkreten Handlungsoptionen für die Publikationsberatung in Berliner Bibliotheken abzuleiten. Darüber hinaus sollen interaktive Formate entwickelt werden, die das Bewusstsein für das Thema Fake Science schärfen und die Akteure von Wissenschaftseinrichtungen miteinander vernetzen.